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Apprentissage sans exemples

(Zero-shot Learning)

Demander à l'IA de réaliser une tâche sans lui montrer d'exemples.

Définition

Le zero-shot learning désigne la capacité d'un LLM à réaliser une tâche nouvelle sans avoir été entraîné dessus ni reçu d'exemples dans le prompt. Les modèles récents (GPT-4, Claude 3.5) sont très performants en zero-shot pour des tâches marketing courantes : rédiger une description produit, analyser un avis client, créer un sujet d'email. C'est le mode par défaut quand on utilise l'IA sans effort de prompt engineering.

Termes associés

Apprentissage par exemples
(Few-shot Learning)
Montrer des exemples à l'IA pour calibrer sa réponse.
Ingénierie des prompts
(Prompt Engineering)
L'art de parler à l'IA pour obtenir les meilleurs résultats.
Grand modèle de langage
(Large Language Model (LLM))
Les moteurs derrière ChatGPT, Claude et Mistral.
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