Apprentissage par exemples

(Few-shot Learning)

Montrer des exemples à l'IA pour calibrer sa réponse.

Définition

Le few-shot learning consiste à inclure 2 à 5 exemples de l'output attendu directement dans le prompt, pour guider le modèle vers le format ou le style voulu. C'est une technique de prompt engineering très efficace en marketing : au lieu de décrire le format souhaité, vous montrez un exemple de titre d'email qui a bien converti, et l'IA reproduit ce pattern. Plus fiable et moins coûteux que le fine-tuning pour la plupart des cas d'usage marketing.

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