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(RAG (Retrieval-Augmented Generation))
Connecter l'IA à vos données propriétaires en temps réel.
🟡 TechniqueLe RAG est une architecture qui connecte un LLM à une base de connaissances externe (vos docs, votre CRM, votre site web) pour que l'IA génère des réponses basées sur vos données spécifiques plutôt que sur son entraînement général. En marketing, le RAG permet de créer des chatbots qui connaissent exactement vos offres, vos prix et vos FAQ, ou des systèmes qui rédigent des emails personnalisés en s'appuyant sur l'historique client. C'est la technologie derrière la plupart des assistants IA d'entreprise performants.
On conçoit l'architecture RAG avec vous (stratégie de chunking, choix de l'embedding, configuration du retrieval), on forme votre équipe technique. 2 jours de workshop + accompagnement sur 4 semaines.
On installe le système complet : ingestion et indexation de vos documents, configuration de la base vectorielle, fine-tuning du retrieval, intégration dans votre interface. POC fonctionnel livré en 2 semaines.