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(Fine-tuning)
Entraîner un LLM sur vos propres données pour des résultats sur-mesure.
🔴 AvancéLe fine-tuning consiste à ré-entraîner un modèle d'IA sur un jeu de données spécifique pour qu'il adopte un style, une expertise ou un comportement particulier. En marketing, le fine-tuning permet de créer un modèle qui écrit exactement dans votre ton de marque, sans avoir à le spécifier à chaque prompt. C'est plus coûteux que le prompt engineering mais plus efficace pour des tâches très répétitives (emails, fiches produits, posts réseaux sociaux).
On définit la stratégie de fine-tuning avec vous : choix du modèle de base, format du dataset, hyperparamètres. On vous accompagne pas à pas. Votre équipe technique exécute les entraînements.
On prend en charge tout le pipeline : collecte et préparation du dataset, entraînement itératif, évaluation quantitative, déploiement en production. Votre modèle sur-mesure en 3 à 4 semaines.